Also known as: Training serving Skew
El desajuste entre entrenamiento y servicio es una discrepancia entre los datos, características, supuestos o procesamiento usados durante el entrenamiento del modelo y los usados durante el servicio en producción. Puede hacer que un modelo que funciona bien durante el entrenamiento o la validación se comporte mal después del despliegue.
The difference between a model's performance during training and that same model's performance during serving.