Тензор — N-мерная структура данных, используемая для представления числовых или символьных значений в фреймворках машинного обучения. Скаляр, вектор и матрица являются низкоразмерными формами тензоров, тогда как тензоры более высокого ранга могут представлять более сложные данные, такие как изображения, batches и sequences.
The primary data structure in TensorFlow programs. Tensors are N-dimensional (where N could be very large) data structures, most commonly scalars, vectors, or matrixes. The elements of a Tensor can hold integer, floating-point, or string values.