Разреженное словарное обучение — метод обучения признакам, представляющий входные данные как разреженные комбинации выученных базисных элементов. Его цель — одновременно обнаружить словарь базовых элементов и компактные представления, которые эффективно восстанавливают данные.
(Also sparse coding or SDL.) A feature learning method aimed at finding a sparse representation of the input data in the form of a linear combination of basic elements as well as those basic elements themselves.