El aprendizaje de similitud es un área de aprendizaje supervisado centrada en aprender qué tan parecidos o relacionados están dos objetos. Da soporte a tareas como ranking, recomendación, verificación facial, verificación de hablante, coincidencia de identidad y recuperación.
An area of supervised learning closely related to classification and regression, but the goal is to learn from a similarity function that measures how similar or related two objects are. It has applications in ranking, in recommendation systems, visual identity tracking, face verification, and speaker verification.