Вероятностная регрессионная модель предсказывает как оценочное значение, так и неопределенность, связанную с этим предсказанием. Вместо возврата только точечной оценки она представляет неопределенность в параметрах или выходных данных, например предсказанное значение со стандартным отклонением.
A regression model that uses not only the weights for each feature, but also the uncertainty of those weights. A probabilistic regression model generates a prediction and the uncertainty of that prediction. For example, a probabilistic regression model might yield a prediction of 325 with a standard deviation of 12. For more information about probabilistic regression models, see this Colab on tensorflow.org.