Negative sampling — training technique, использующая выбранное подмножество negative examples вместо всех возможных negative classes или pairs. Она повышает efficiency в крупных classification, embedding или representation-learning tasks, сохраняя contrastive learning signals.
Synonym for candidate sampling.