Объяснимость модели — степень, в которой люди могут понять, почему модель выдала конкретный output или decision. Она может достигаться через interpretable model design, feature attribution, examples, documentation или post-hoc explanation methods.
Ability of the model to provide clear and understandable reasons for model outputs to authorised humans.