Гиперплоскость — граница, разделяющая математическое пространство на подпространства. В машинном обучении она часто представляет границу решения, разделяющую классы в пространстве признаков, включая высокоразмерные пространства, используемые машинами опорных векторов.
A boundary that separates a space into two subspaces. For example, a line is a hyperplane in two dimensions and a plane is a hyperplane in three dimensions. More typically in machine learning, a hyperplane is the boundary separating a high-dimensional space. Kernel Support Vector Machines use hyperplanes to separate positive classes from negative classes, often in a very high-dimensional space.