Ограниченная условная модель — это framework машинного обучения, который сочетает условное probabilistic или discriminative моделирование с явными декларативными ограничениями. Она позволяет предсказаниям соблюдать domain rules, структурные связи или требования согласованности.
A machine learning and inference framework that augments the learning of conditional (probabilistic or discriminative) models with declarative constraints.