Артефакт — дискретный объект, создаваемый, хранимый или потребляемый в рабочем процессе машинного обучения или разработки программного обеспечения. Примеры включают наборы данных, файлы моделей, журналы обучения, конфигурационные файлы, отчеты оценки, контейнеры и другие версионируемые активы, необходимые для построения или эксплуатации системы.
An artifact is a discrete entity or piece of data produced and consumed by a machine learning workflow. Examples of artifacts include datasets, models, input files, and training logs.