Алгоритмическая вероятность, также известная как вероятность Соломонова, — метод в алгоритмической теории информации для назначения априорных вероятностей наблюдениям на основе программ, которые могли бы их сгенерировать. Она связывает вероятность, вычисление и длину описания, рассматривая более простые порождающие объяснения как более вероятные.
In algorithmic information theory, algorithmic probability, also known as Solomonoff probability, is a mathematical method of assigning a prior probability to a given observation. It was invented by Ray Solomonoff in the 1960s.